Controllo qualità dei dati SINFI in QGIS: geometrie, topologia, errori

Case study · SINFI

Come usiamo QGIS per individuare e correggere errori geometrici e topologici sui dati SINFI prima della validazione GeoUML.

1. Il problema

I dati destinati al SINFI raramente arrivano già puliti. Anche quando sono già in formato GIS, contengono errori che la validazione GeoUML intercetta puntualmente: geometrie non valide, topologie inconsistenti, sovrapposizioni tra elementi che nella realtà non si sovrappongono, nodi non connessi in reti che dovrebbero esserlo. Individuare e correggere questi errori “a mano”, file per file, non è sostenibile su dataset di dimensioni reali.

2. L’intervento

QGIS è l’ambiente in cui svolgiamo l’intero ciclo di preparazione dati, dal caricamento alla consegna:

• caricamento dei dati: importiamo le fonti eterogenee in un progetto QGIS strutturato secondo le classi del modello SINFI
• controllo geometrico e topologico: usiamo gli strumenti di controllo topologico di QGIS per individuare geometrie non valide, gap, overlap e nodi scollegati
• gestione degli errori: costruiamo report degli errori geolocalizzati, così ogni non conformità è tracciabile e correggibile puntualmente, non solo segnalata come “record non valido”
• preparazione dei dataset: una volta corretti, i dati vengono esportati nella struttura richiesta per la validazione GeoUML e il conferimento

3. La tecnologia

Oltre agli strumenti nativi di QGIS per il controllo topologico, il flusso si avvale di automazioni per velocizzare i controlli ripetitivi sui dataset più grandi — utile in particolare quando il volume di elementi da verificare rende impraticabile un controllo visivo sistematico.

Per la parte di caricamento e transcodifica vera e propria verso il formato SINFI, il nostro approccio è raccontato in dettaglio nel case study dedicato al plugin SINFI: qui ci concentriamo sul passaggio a monte, quello di controllo qualità, che serve indipendentemente dallo strumento di caricamento usato. Con la pubblicazione del plugin ufficiale “Servizi SINFI” per QGIS (gennaio 2026), parte del flusso di accesso ai dati e ai servizi SINFI può avvenire direttamente dentro QGIS — ne parliamo nell’articolo sulle novità SINFI 2026.

4. Il risultato

Un dataset controllato geometricamente e topologicamente prima ancora di arrivare alla validazione ufficiale, con un tasso di errore residuo molto più basso e correzioni concentrate a monte, dove costano meno tempo. QGIS, in questo flusso, non è solo un visualizzatore: è l’ambiente in cui il dato viene reso affidabile.